# 有效期TTL（Time to live）
设置有效期的作用： 1.节省空间; 2.做到数据弱一致性，有效期失效后，可以保证数据的一致性。
Redis的过期策略一般有以下三种：
【1】定时过期： 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
【2】惰性过期： 只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
【3】定期过期： 每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据，其中，key是指向键空间中的某个键的指针，value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。
Redis过期删除采用的是惰性过期和定期过期两种策略的组合: Redis先采用定期删除，默认是每100ms检测一次，遇到过期的key则进行删除，这里的检测并不是顺序检测，而是随机检测。那这样会有部分key未被检测到。Redis会在我们读/写一个已经过期的key时，触发Redis的惰性删除策略，直接回干掉过期的key
定时删除策略缺点： 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下，CPU要将时间应用在处理请求，而不是删除key,因此没有采用这一策略.
定期删除+惰性删除策略缺点： 如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key，也就是说惰性删除也没生效。这样，redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。
# 淘汰策略
Redis淘汰策略的配置：
【1】maxmemory 最大使用内存数量，默认内存设置为0，相当于基于物理机的最大值
【2】maxmemory-policy noeviction 淘汰策略
Redis自身实现了缓存淘汰,当Redis缓存内存不足时，对新写入且需要申请额外空间的数据时的一种内存优化方案。
【1】noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
【2】allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
【3】allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
【4】volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
【5】volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
【6】volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
redis 4.x后支持LFU策略，最少频率使用allkeys-lfu、volatile-lfu
LRU（Least recently used，最近最少使用）: LRU算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
基本思路: 新数据插入到列表头部；每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到列表头部；当列表满的时候，将列表尾部的数据丢弃。
LFU（Least Frequently Used 最近最少使用算法）: 它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。相对于LRU消耗CPU资源较多。
举例说明：假设LFU方法的时期T为10分钟，如下数据为10分钟内的数据，内存块大小为3。下面为访问的顺序即redis存放的顺序：
3、2、3、2、1、4
如上：1、2、3已将redis内存消耗完，当4进来时,LRU淘汰策略，会按照顺序淘汰掉3,LFU会统计1、2、3这段时间访问的次数，最终淘汰掉最少访问次数的1。从而也可以特殊结论LRU适合大文件，LFU适合小文件。